OpenELM은 입력된 정보를 해독하고 출력을 생성하는 '디코더 전용' 오픈 언어 모델입니다. 이 모델은 효율적인 매개변수* 할당을 위해 계층별 스케일링 방법(layer-wise scaling)을 사용하는데요. 계층이 서로 다르게 배우도록 설계됐기 때문에 더욱 정확하고 똑똑하게 문제를 해결할 수 있다고 볼 수 있습니다.

*매개변수(parameter):

모델이나 시스템의 동작을 제어하거나 조절하는 데 사용되는 변수들을 가리킵니다. 이러한 변수들은 모델의 학습 및 예측 과정에서 중요한 역할을 하지요. 일반적으로 가중치(weight)와 편향(bias)으로 구성되는 매개변수는 원하는 출력을 생성하기 위해 조정되는 값입니다.

OpenELM은 자연어 이해, 문장 생성, 질문 응답 등 다양한 작업에 활용될 수 있습니다. 온디바이스로 아이폰에 적용이 된다면 자체적인 챗GPT를 탑재한 것처럼 활용할 수 있겠지요! 🚀